Teaching

University of Zurich

I am currently involved in the development and teaching of the Bachelor’s program in Applied Mathematics and Machine Learning (BSc AMML) at the Department of Mathematical Modeling and Machine Learning (DM3L), University of Zurich. I am part of the teaching team for the following modules:

• Good Computational Practice: BSc AMML, University of Zurich.
• Computers and Computing: BSc AMML, University of Zurich.

Past Course Materials

Before joining the DM3L at UZH, I was teaching at IUT Paris-Rives de Seine, Université Paris Cité. Below are materials for some of the courses (mostly in french) I’ve taught the last few years:

• Apprentissage de réseaux géniques, de l’inférence au clustering [slides]: Ecole d’Automne JMBS pour chercheurs en Mathématiques Appliquées.

• Méthodes d’analyse exploratoire : DU DataViz, Université Paris Cité [slides]

• Introduction au data mining : DU Data Science, Université Paris Cité [slides]

• Apprentissage en grande dimension : M2 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage (MMA), Université Paris Cité (avec Andrés Almansa) [slides]

  • Rappels sur le modèle linéaire

  • Sélection par tests multiples

  • Réduction de dimension par ACP

  • Sélection de variables par pénalisation

• Tests paramétriques : 2èmes années FI (avec O. Bouaziz)

  • Introduction à la notion de tests [Chapitre 1, TD 1]

  • Tests paramétriques à un et deux échantillons [Chapitre 2, TD 2]

  • Test du chi-deux (χ²) d’indépendance et d’homogénéité

  • Tests de corrélation de Pearson et Spearman

• Modèles linéaires : 2èmes années FA (alternance)

  • Modèle linéaire simple [Chapitre 1, TD 1] et multiple [Chapitre 2, TD 2]

  • Méthodes de sélection de variable

  • Applications sous R [TP 1, TP 2]

• SAE Régression sur données réelles : 1ères années FI (avec O. Bouaziz)

• Statistiques avec R : 1ères années FI (avec P. Latouche) [Cours]